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Beitrag auf InnoVisions.de: MCube gegen Malaria

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MCube gegen Malaria
Schnellere Erkennung durch digitalisierte Auswertung

Hunderte Millionen Menschen leiden jedes Jahr unter der schweren Infektionskrankheit Malaria. Herkömmliche mikroskopische Untersuchungen zum Aufspüren der Erreger bedeuten mitunter einen hohen Zeitaufwand. Um die Routinediagnostik zu beschleunigen, die Fehlerrate bei der Erkennung zu reduzieren und die Qualitätssicherung im Labor zu erhöhen, haben Experten vom Fraunhofer IIS den MCube entwickelt. Wie das Ergebnis des zukunftsweisenden Projektes funktioniert, erklärt unsere Bilderstrecke.

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