Lydia Nagel

Fraunhofer AISEC und IOSB sind Security-Partner für sicheren Datenaustausch bei Semiconductor-X

Im BMWE-geförderten Projekt Semiconductor-X arbeitet ein Industriekonsortium um Intel, Infineon, Siemens, SAP und Bosch an einer gemeinsamen Datenraum-Infrastruktur für die Halbleiterfertigung. Mit dem Beitritt der Fraunhofer-Institute AISEC und IOSB rückt nun auch Cybersecurity in den Fokus: Gemeinsam entsteht eine Roadmap für den sicheren Austausch sensibler Produktionsdaten entlang der Wertschöpfungskette.

Integrate AI

Wie weit ist der deutsche Mittelstand beim Thema Künstliche Intelligenz wirklich? Ein Gespräch auf der Transform-Messe liefert überraschend klare Antworten. Im Podcast Truck spricht Dr. Daniela Vogel vom Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM über KI-Integration in Unternehmen – und warum Aufklärung und Beratung dabei oft wichtiger sind als die Technologie selbst. Was dabei deutlich wird: Viele Unternehmen stehen noch ganz am Anfang – und genau dort setzt das Fraunhofer IEM an. 

NIS-2-Richtlinie

ie NIS-2-Richtlinie ist eine EU-weite Regelung zur Harmonisierung und Verbesserung der Cybersicherheit kritischer Infrastrukturen und wichtiger Dienste in Europa

Moderner Gerichtssaal mit Richtergremium und großer Justizia-Statue im Hintergrund. Zwei Forschende präsentieren technische Unterlagen und Sicherheitsdiagramme vor Gericht, aufgenommen aus seitlicher Perspektive ohne direkte Gesichtsansichten.

Im Zweifel für die Forschung

Cybersicherheitsforschende bewegen sich oft in einem rechtlichen Graubereich – zwischen Wissenschaftsfreiheit, Datenschutz und dem Hackerparagraphen fehlen klare Leitlinien. Im Rahmen von ATHENE begegnet das Fraunhofer SIT dieser Herausforderung mit realitätsnahen Gerichtssimulationen: Echte Richterinnen, Staatsanwältinnen und Verteidiger*innen verhandeln fiktive Szenarien aus dem Forschungsalltag – und schaffen so konkrete Orientierung, decken gesetzliche Lücken auf und liefern wichtigen Input für die Gesetzgebung.

starker Regen tropft auf den Boden, darüber in weißer Schrift der Titel: »Starkregen vorhersagen – Pdcast Nachgeforscht«

Wie Akustik Starkregen in Echtzeit messbar macht

Auf Wetterapps und Regenradare ist nicht immer Verlass. Warum ist es so schwierig, Regen lokal präzise zu messen? Und warum liefern klassische Methoden oft nur punktuelle Daten? In der neuen »Nachgeforscht«-Folge sprechen wir mit Kevin Hock vom Fraunhofer IDMT über das Projekt »lokalRAIN«. Gemeinsam mit der Pan Acoustics GmbH entwickelt er einen akustischen Regensensor, der mithilfe von Deep- und Machine Learning Niederschlag über Schwingungen erfassen kann.