Künstliche Intelligenz

Stellen Sie sich vor: Eine Behörde hat immer mehr Aufgaben, aber immer weniger Personal. Bis 2030 fehlen in der Verwaltung über eine Million Fachkräfte – wie soll das gut gehen? Künstliche Intelligenz bietet enorme Chancen, doch zwischen Automatisierung und Herausforderungen wie Datenschutz oder fehlender Datenvernetzung gibt es einiges zu klären. Im neuen Video ordnen Expert*innen von Fraunhofer FOKUS und Fraunhofer IAIS ein, was KI in Behörden heute und morgen leisten kann.

Moore gelten eigentlich als nasse Landschaften – doch wenn sie austrocknen, können sie selbst zum Brandherd werden. Der Großbrand im Hohen Venn hat im August gezeigt, wie schwierig solche Feuer zu kontrollieren sind. Im Interview erklärt Milan Bergheim vom Fraunhofer IGD, warum niedrige Wasserstände für Moore so problematisch sind, weshalb Wiedervernässung allein nicht alle Risiken beseitigt und wie digitale Überwachung helfen kann, kritische Entwicklungen früh zu erkennen.

Eine aktuelle Studie des Fraunhofer IPA im Auftrag des »FERI Cognitive Finance Institute« beleuchtet den KI- und Robotik-Boom: Nicht nur spektakuläre Humanoide treiben deren Zusammenwachsen voran. Insbesondere Physical bzw. Embodied AI – also KI, die in Roboter oder Maschinen integriert ist – gewinnt zunehmend an Bedeutung, da sie den Systemen ermöglicht, durch Interaktion mit ihrer Umgebung kontinuierlich zu lernen.

Wenn ein Schwerverletzter eingeliefert wird, arbeiten bis zu zehn Spezialistinnen und Spezialisten parallel und sprechen zum Teil gleichzeitig. Studien zeigen: In rund der Hälfte aller Schockraumbehandlungen gehen wichtige Informationen verloren. Am Krankenhaus Köln-Merheim entsteht gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS und unter der Leitung der Deutschen Telekom ein System, das mithört, sortiert und sichtbar macht, was sonst zwischen den Stimmen verschwindet.

Sicherheitszäune und Lichtschranken schützen Menschen in der Produktion – doch sie bremsen zugleich Flexibilität und Effizienz aus. Wie lässt sich beides vereinen? Dr. Andrea Matic-Flierl und Anna Guderitz vom Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS zeigen in ihrer Cube Class »Free the Robot«, wie ein KI-gestütztes Kamerasystem starre Barrieren durch dynamische Sicherheitsbereiche ersetzt – für sichere und zugleich wirtschaftliche Roboteranwendungen.  

Gemeinsam KI-Modelle trainieren, ohne sensible Rohdaten miteinander teilen zu müssen – genau das ermöglicht Federated Learning. Doch was passiert, wenn ein Partner das Konsortium verlässt oder fehlerhafte Daten das Modell beeinflussen? Bisher bedeutete das oft: Das gesamte Modell musste ressourcenintensiv neu trainiert werden. Das Kooperationsprojekt »DeFedOblivio« vom Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST und Fujitsu Research präsentiert einen neuartigen Ansatz für dezentrales, gezieltes Vergessen (»Federated Unlearning«). Nach dem Auftritt auf der Hannover Messe 2026 zeigt das Framework, wie sich Datensouveränität und KI-Kollaboration in industriellen Ökosystemen künftig besser miteinander verbinden lassen. 

Wie weit ist der deutsche Mittelstand beim Thema Künstliche Intelligenz wirklich? Ein Gespräch auf der Transform-Messe liefert überraschend klare Antworten. Im Podcast Truck spricht Dr. Daniela Vogel vom Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM über KI-Integration in Unternehmen – und warum Aufklärung und Beratung dabei oft wichtiger sind als die Technologie selbst. Was dabei deutlich wird: Viele Unternehmen stehen noch ganz am Anfang – und genau dort setzt das Fraunhofer IEM an. 

FOCAL verbindet Klimamodelle, Satellitendaten, KI und Cloud-Workflows, damit Kommunen und Forstverwaltungen Entscheidungen lokal und datenbasiert treffen können. Klimamodelle sind riesig, abstrakt und oft zu grob für die Fragen vor Ort: Was bedeutet der Klimawandel für meinen Wald, meine Stadt, meine…

Auf Wetterapps und Regenradare ist nicht immer Verlass. Warum ist es so schwierig, Regen lokal präzise zu messen? Und warum liefern klassische Methoden oft nur punktuelle Daten? In der neuen »Nachgeforscht«-Folge sprechen wir mit Kevin Hock vom Fraunhofer IDMT über das Projekt »lokalRAIN«. Gemeinsam mit der Pan Acoustics GmbH entwickelt er einen akustischen Regensensor, der mithilfe von Deep- und Machine Learning Niederschlag über Schwingungen erfassen kann. 

Die öffentliche Sicherheit in unseren Städten steht vor einem Dilemma: Wie schützt
man hochfrequentierte Plätze, ohne dabei die Freiheit und Privatsphäre jedes
einzelnen aufzugeben? Ein Blick nach Mannheim und Hamburg zeigt, dass dies kein
Widerspruch sein muss. Das Fraunhofer IOSB entwickelt eine Künstliche
Intelligenz, die nicht auf Gesichter achtet, sondern mit Bewegungsmustern arbeitet
und damit einen neuen Standard für den Datenschutz setzt.