Eine Langzeitstudie von Fraunhofer IAO und Techniker Krankenkasse zeigt anhand der Leistungsdaten von rund 11.000 Mitarbeitenden, wann Homeoffice die Produktivität steigert und ab welchem Anteil der Effekt kippt. Die Ergebnisse liefern konkrete Hinweise für die Gestaltung hybrider Arbeitsmodelle.

Magnetresonanztomographie gehört zu den präzisesten bildgebenden Verfahren der modernen Medizin. Die Geräte der großen Hersteller sind technisch hochentwickelt – innerhalb ihrer eigenen, abgeschlossenen Systeme. Wer herstellerübergreifend forschen oder neue Bildgebungsverfahren in die Klinik bringen will, stößt an strukturelle Grenzen. Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS adressiert dieses Problem mit der Softwareplattform gammaSTAR und dem Projekt SpinIt. 

Sicherheitszäune und Lichtschranken schützen Menschen in der Produktion – doch sie bremsen zugleich Flexibilität und Effizienz aus. Wie lässt sich beides vereinen? Dr. Andrea Matic-Flierl und Anna Guderitz vom Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS zeigen in ihrer Cube Class »Free the Robot«, wie ein KI-gestütztes Kamerasystem starre Barrieren durch dynamische Sicherheitsbereiche ersetzt – für sichere und zugleich wirtschaftliche Roboteranwendungen.  

Gemeinsam KI-Modelle trainieren, ohne sensible Rohdaten miteinander teilen zu müssen – genau das ermöglicht Federated Learning. Doch was passiert, wenn ein Partner das Konsortium verlässt oder fehlerhafte Daten das Modell beeinflussen? Bisher bedeutete das oft: Das gesamte Modell musste ressourcenintensiv neu trainiert werden. Das Kooperationsprojekt »DeFedOblivio« vom Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST und Fujitsu Research präsentiert einen neuartigen Ansatz für dezentrales, gezieltes Vergessen (»Federated Unlearning«). Nach dem Auftritt auf der Hannover Messe 2026 zeigt das Framework, wie sich Datensouveränität und KI-Kollaboration in industriellen Ökosystemen künftig besser miteinander verbinden lassen. 

Der flächendeckende Glasfaserausbau ist das Fundament der digitalen Transformation in Deutschland, doch langwierige Genehmigungen und manueller Planungsaufwand bremsen das Großprojekt oft aus. Wie sich dieser Prozess radikal beschleunigen lässt, zeigt Dr. Eva Klien vom Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD in der aktuellen Cube Class. Am Beispiel eines langjährigen Erfolgsprojekts mit der Deutschen Telekom demonstriert die Expertin, wie automatisierte Datenanalysen den Weg in die Gigabit-Gesellschaft ebnen. Erfahren Sie, wie moderne Technologien die Infrastrukturplanung revolutionieren. 

Autonome Züge, fahrerlose Shuttles, KI im Einsatz auf Straße und Schiene und dem Güterverkehr: Daran arbeitet die Fraunhofer Gesellschaft intensiv. Wie lassen sich komplexe Systeme sicher steuern? Und wie wird aus Innovation tatsächlich gesellschaftlicher Fortschritt? Die Fraunhofer Gesellschaft arbeitet mit ihren Instituten genau an dieser Schnittstelle zwischen technischer Machbarkeit, regulatorischen Anforderungen und realen Mobilitätsbedürfnissen: auf der Straße, der Schiene und der Autobahn 

Wie klingt ein Auto, das nicht nur Musik abspielt, sondern den Raum um uns herum intelligent nutzt? Wie kann Sound Orientierung geben, Informationen vermitteln oder sogar zur Entspannung beitragen? 

Wie weit ist der deutsche Mittelstand beim Thema Künstliche Intelligenz wirklich? Ein Gespräch auf der Transform-Messe liefert überraschend klare Antworten. Im Podcast Truck spricht Dr. Daniela Vogel vom Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM über KI-Integration in Unternehmen – und warum Aufklärung und Beratung dabei oft wichtiger sind als die Technologie selbst. Was dabei deutlich wird: Viele Unternehmen stehen noch ganz am Anfang – und genau dort setzt das Fraunhofer IEM an. 

ie NIS-2-Richtlinie ist eine EU-weite Regelung zur Harmonisierung und Verbesserung der Cybersicherheit kritischer Infrastrukturen und wichtiger Dienste in Europa

FOCAL verbindet Klimamodelle, Satellitendaten, KI und Cloud-Workflows, damit Kommunen und Forstverwaltungen Entscheidungen lokal und datenbasiert treffen können. Klimamodelle sind riesig, abstrakt und oft zu grob für die Fragen vor Ort: Was bedeutet der Klimawandel für meinen Wald, meine Stadt, meine…