Auf Wetterapps und Regenradare ist nicht immer Verlass. Warum ist es so schwierig, Regen lokal präzise zu messen? Und warum liefern klassische Methoden oft nur punktuelle Daten? In der neuen »Nachgeforscht«-Folge sprechen wir mit Kevin Hock vom Fraunhofer IDMT über das Projekt »lokalRAIN«. Gemeinsam mit der Pan Acoustics GmbH entwickelt er einen akustischen Regensensor, der mithilfe von Deep- und Machine Learning Niederschlag über Schwingungen erfassen kann. 

Mit CleanFeed startet im April 2026 ein Forschungsprojekt für mehr Vertrauen und Transparenz in digitalen Medien.Ziel ist es, Herkunft und Authentizität audiovisueller Inhalte entlang der gesamten Medienkette nachvollziehbar zu machen.

Quantencomputing verspricht, komplexe Probleme neu zu denken – doch der Weg von der Forschung in die Anwendung ist noch lang. Genau hier setzt »FullStaQD« an: ein vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördertes Projekt am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO.

Das Fraunhofer IAIS und EDEKA Hessenring bündeln ihre Kräfte, um KI strategisch im Handel zu verankern.Im Fokus stehen Use Cases mit echtem Mehrwert und der Aufbau einer nachhaltigen KI-Strategie.

Das Projekt »CirkArena« ist gestartet: In Tschechien entsteht gemeinsam mit Partnern ein europaweit führendes Zentrum für Kreislaufwirtschaft: für innovative Lösungen zur Ressourcenschonung und Emissionsreduktion.

Die öffentliche Sicherheit in unseren Städten steht vor einem Dilemma: Wie schützt
man hochfrequentierte Plätze, ohne dabei die Freiheit und Privatsphäre jedes
einzelnen aufzugeben? Ein Blick nach Mannheim und Hamburg zeigt, dass dies kein
Widerspruch sein muss. Das Fraunhofer IOSB entwickelt eine Künstliche
Intelligenz, die nicht auf Gesichter achtet, sondern mit Bewegungsmustern arbeitet
und damit einen neuen Standard für den Datenschutz setzt.

Ein einzelner Sensor hat immer blinde Flecken. VALISENS vernetzt Kameras, Radar, Lidar und Infrastruktursensoren zu einem gemeinsamen Verständnis der Verkehrssituation. So können automatisierte Fahrzeuge Bewegungen, Risiken und verdeckte Verkehrsteilnehmende früher erkennen und verlässlicher reagieren – besonders in komplexen Situationen wie Kreuzungen oder dichtem Stadtverkehr.

Daten, die wir heute über das Internet verschicken, könnten in zehn Jahren zum offenen Buch werden. Angreifende speichern verschlüsselte Kommunikation bereits heute, um sie später mit Quantencomputern zu entschlüsseln. Besonders für die Automobilindustrie mit ihren langen Produktlebenszyklen ist das eine enorme Herausforderung. Das Projekt PARFAIT, vom Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit AISEC, entwickelt deshalb Lösungen, um Fahrzeuge bereits heute möglichst »quantensicher« zu machen.

Auf dem ehemaligen Werksgelände des Nähmaschinenherstellers Pfaff in Kaiserslautern entsteht seit 2017 eines der ambitioniertesten Stadtentwicklungsprojekte Deutschlands. »EnStadt:Pfaff«: das klimaneutrale und funktional genutzte Stadtquartier in Kaiserslautern. Wohnen, Arbeiten, Forschung und medizinische Versorgung kommen hier zusammen – unterstützt durch digitale Technologien, die nachhaltiges Verhalten im Alltag erleichtern. Im Zentrum des Projekts steht eine offene Quartiersplattform, die neue Formen von Mobilität, Nachbarschaft und Ressourcennutzung ermöglicht. Die aus dem Proejekt bisher gewonnenen Erkenntnisse bündelt ein Abschlussbericht aus dem Jahr 2025, der zugleich den Blick nach vorn richtet: Welche Rolle werden Informations- und Kommunikationstechnologien bis 2029 – und darüber hinaus – für Akzeptanz, Teilhabe und Klimaschutz in der Stadt spielen?

Was nach Science-Fiction klingt, wird mit KIbSIS Realität: eine sich selbst steuernde, sichere Fabrik.Bis 2028 entsteht eine KI-gestützte, quantensichere Sicherheitslösung für Werkzeugmaschinen in internationaler Kooperation.